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一、概述

天长信息高速公路大数据实时智能分析系统通过大数据和人工智能技术在海量的通行车辆中主动、快速、精准地发现异常车辆，根据每条高速公路的业务特点持续训练个性化的数据分析模型，保持发现异常车辆的精准度。高速公路管理公司通过天长系统发现收费管理中存在的不足并挽回通行费损失。

二、新形势下的高速公路大数据分析

2020年1月1日0时全国取消省界收费站、实现高速公路“一张网”运营后，高速公路收费模式发生重大改变。随着联网距离越来越长，单次长距离通行费金额越来越大，以及按车型计费收费政策的实施，逃费方式呈现多样化、隐蔽化、信息化趋势。在巨大利益驱动下，通过跑长买短、大车小标、假冒优免车辆等方式进行少缴、漏缴通行费的行为也愈加严重。应收尽收成为高速公路运营管理的重要任务。

随着交通数据日益剧增，传统防控系统难以满足升级需求，利用大数据实时智能分析技术进行高速公路运营分析成为趋势。

三、新形势下的高速公路大数据分析

四、核心能力

1、核心技术-毫秒级大数据实时计算技术

天长信息“高速公路大数据实时智能分析系统”以毫秒级大数据实时计算技术为核心，在高速公路数据分析业务场景中能对时序数据进行实时、快速地计算。获得了教育部科技进步一等奖、广东省科技进步一等奖、中国电子学会科技进步特等奖等荣誉。中国公路学会对本技术的评价为“总体达到国内领先水平，其中大数据实时流处理技术达到国际先进水平”。

天长信息研发的大数据实时智能处理技术体系，涵盖实时采集、实时加工、实时分析、实时决策的数据处理全生命周期。是以实现热数据价值最大化为基础，以支撑不同业务场景价值的高效挖掘与应用为核心目标，集知识产生与知识应用为一体的先进技术体系。

2、模型自主配置

在批流融合技术加持下，系统支持路段自主配置模型，可视化操作，参数随时调整。系统采用云模式部署，成熟模型或其他路段应用效果显著的新模型可在本路段直接部署应用。

3、云平台优势-内网部署，安全高效

系统通过云部署的方式，部署在省数据中心内网进行大数据计算和数据模型智能分析，严格按照账号权限管理，精准地向各高速公路管理公司推送相关计算结果和风险信息。同时，天长技术人员在高速公路管理公司现场提供数据分析服务，与有经验的高速公路管理人员共同创建、维护高质量的数据分析模型。

在各高速公路管理公司无需部署任何设备或服务器，只需开放收费内网端口即可访问，大幅度降低了应用成本。

五、系统价值

挽回资金

通过大数据分析主动、快速、精准发现少缴漏缴通行费的车辆。

补漏

通过少缴漏缴通行费分析，发现收费管理中存在的漏洞和不足，及时补漏。

提升内控管理能力

主动发现收费员操作不规范、收费设备异常，并及时进行人员培训或设备检查。

提升绿通车不合格检出率

主动发现疑似假冒的绿通车，提供给收费站现场检查人员，对该车辆是否符合绿通标准进行重点排查。

震慑

与公安机关合作，对情节严重、金额较大的少缴漏缴通行费的行为立案处理，对其他有同类行为的司机和物流公司形成震慑。